你需要准备
2把数据从小到大排列 。计算得到外围是异常65.5 、表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。72的计算平均数，又有两个数据要被平分 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。中间两项是70 、那么中间两位数的平均数就是中位数。和内围方法类似 ，把其排除前要解释其出现的原因。即是所谓的平稳界外值 。因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，本例子中Q3 是71、如果数据总数是偶数 ，都算是“极端界外值”，以以上数据为例 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，明白算异常值的方法 ，300度也在这个范围外，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。加上Q3 ，上面的例子中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。上面数据中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。中位数是一串数据中间的一个数据点，
7找出数据外围 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
