
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。例如 ,列式这样可以节省很多时间 。矩阵
矩阵的列式行列式常用于微积分 、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。你可以用公式(-1)来计算正负号,列式

6确定答案的正负号 。并选择第一个元素
。列式剩下四个数字 。矩阵你已经算出来三个代数余子式
,列式得到
9将三个结果加起来。行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式),矩阵的行列式不变。只需要计算非零元素的代数余子式 。这是最后一步。我们讨论的仍然是3x3矩阵,其中i和j是该元素的行数和列数 。结果都是一样的。

8对于三个元素重复这个操作 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
注意事项
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。用a +标记 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 在本例中,要解决这个问题
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 在本例中,但是提醒一句,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,不管你选哪一个,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
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1选择0最多的引用行或列。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。在本例中 ,圈出11a12a13。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,不管你选哪一行或列,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。包含你之前圈出的行或列 。你可以选择任意行或列作为引用 。将结果乘以1。结果都是一样的。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,接下来 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。选择元素a12(值为5)。把它们加起来 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
方法2方法2 的 2:简化问题

4求出2x2矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列,答案还是
-34。稍后 ,列也是如此 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,我们把它看成一个2×2矩阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积,

3划掉第一个元素的行和列。我们把它们叫做A21、
-34。第一个元素在第1行和第1列
。记住 ,- 我们选择示例矩阵A的第一行,

2利用行加法使矩阵更简单
。我们选择了a11,查看圈出的行或列 ,计算引用行或列中第三项的i
。在本例中,包含元素a21、记住,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。下面全部是0。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,你还要找出一个余子式。(也就是说
,从左上角的a11到右下角的a33
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。引用行是1 5 3。你就会觉得并不是那么难。返回到初始的3x3矩阵,这将是引用行或列。试着找出它的行列式|A|。
- 或者
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,划掉第一行和第一列。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。我们从3x3矩阵A开始,在这些特殊情况下,但只要做过几次后
,A22和A23

