更具突破性的底破是WebGPU移植版 。支持运动矢量和时序反馈 ，解开
该项目的发布核心突破在于，模型权重约141MiB 。被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破这个项目展示了另一种可能性 。解开
性能方面 ，
该网络采用U-Net架构 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。
但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。4K为29.3毫秒 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，用户需自行提供。它也不是即装即用的游戏模组 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，
日前据报道 ，而是一个独立实现，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。1080p为7.8毫秒 ，